SEO'da Yapılandırılmış Veriler Nedir ve Nasıl Çalışır?

Arama motoru optimizasyonu (SEO) giderek daha rekabetçi hale geldikçe, işletmeler ve pazarlamacılar, çevrimiçi varlıklarını geliştirmek ve arama sonuçlarında daha yüksek sıralamalara çıkmak için sürekli yeni yollar aramaktadır. Ayrıca, son zamanlarda popülerlik kazanan yaklaşımlardan biri SEO için yapılandırılmış verilerin kullanılmasıdır. Peki, yapısal veri SEO tam olarak nedir ve nasıl çalışır?

Bu blog yazısında, seobase SEO için yapılandırılmış verilerin temellerini keşfedecek, bunların ne olduğunu, neden önemli olduğunu, mevcut yapılandırılmış veri türlerini ve işletmelerin arama sıralamalarını nasıl iyileştirebileceğini ele alacak. O halde, schema işaretlemelerinin ve SEO'daki yapılandırılmış verilerin gücünü daha yakından öğrenmek için dalalım.

Yapılandırılmış Veriler Nedir?

Yapılandırılmış veriler, bilgileri arama motorlarının bir web sitesinin içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olacak şekilde kod parçacıkları içinde organize etmeyi içeren SEO'nun kritik bir unsurudur. SEO için yapılandırılmış veriler kullanarak web yöneticileri, web sitelerinin snippet'larının arama motoru sonuç sayfasında (SERP) daha çekici görünmesini sağlayabilir. "Nasıl Yapılır", "Makale", "Etkinlik" ve "Organizasyon" işaretlemeleri gibi birçok yapılandırılmış veri türü bulunmaktadır. Ayrıca, SEO için yapılandırılmış verilere bir örnek olan "Tarif" işaretleme, SERP'te zengin bir sonuç olarak görünebilir. Dolayısıyla, farklı yapılandırılmış veri türlerinin uygulanması bir web sitesinin görünürlüğünü ve kullanıcı etkileşimini artırabilir. İşte, SEO'daki yapılandırılmış verilere derinlemesine bir bakış sağlamak için bir örnek (Görüntüler Mangools'tan alınmıştır):

Ayrıca, bu bir web sayfasında bir script olarak yapılandırılmış veri formatıdır:

Yapılandırılmış Veriler Neden Önemlidir?

Yapılandırılmış veriler, web site sahiplerinin dikkatle üzerinde durması gereken sayfa içi SEO'nun hayati bir yönüdür. Ayrıca, arama motorlarının kolayca anlayabileceği belirli bir formatta veri organizasyonuna atıfta bulunur. SEO amaçları için yapılandırılmış verileri dahil etmek, iki ana nedenle son derece avantajlı olabilir:

• İlk olarak, arama motorlarının içeriğinizi daha doğru bir şekilde anlamasına yardımcı olur.

• İkincisi, sayfalarınızın arama sonuçlarında görünürlüğünü ve tıklama oranını artırabilir.

Bu nedenle, yapısal veri SEO ne olduğunu ve web sitenizin performansına nasıl fayda sağlayabileceğini düşünmek önemlidir.

1. İlgili Olmayı Artırır

Yapılandırılmış veriler, Google gibi arama motorlarının bir web sitesinin içeriğini anlamasına yardımcı olarak SEO'da kritik bir rol oynar. Düzenli metinden farklı olarak, arama motorları yapılandırılmış verileri daha kolay anlar, bu da web sitesinin içeriğinin anlamını daha etkili bir şekilde iletebilmesini sağlar. Sonuç olarak, SEO için yapılandırılmış verilerin uygulanması, Google'ın bir web sitesinin sayfalarını daha iyi anlamasına ve içeriğini daha alakalı arama sorgularında göstermesine yardımcı olabilir.

2. Tıklama Oranını (CTR) Artırır

SEO için yapılandırılmış veriler, arama motoru sonuçları sayfasında (SERP) zengin parçacıklar şeklinde sunulabilir ve bu da bir web sayfasının tıklama oranını (CTR) önemli ölçüde artırabilir. Bir web tarayıcısı bir web sayfasını ziyaret ettiğinde, arama sonuçlarında o sayfa için estetik açıdan geliştirilmiş bir parçacık oluşturmak için kullanılabilecek yapılandırılmış verileri de arar. Zengin sonuçlar, web site sahiplerinin sayfalarına yapılandırılmış veriler eklemeleri için birincil motivasyondur çünkü düzenli arama parçacıklarından çok daha görsel açıdan çekicidirler. Zengin sonuçlar olarak görünen web sayfaları, Google'dan organik trafik çekme potansiyeline daha fazla sahiptir. Ayrıca, SERP'teki sıradan parçacıklardan nasıl sıyrıldıkları dikkate değerdir. Bu nedenle, SEO'daki yapılandırılmış verilerin ne olduğunu ve bir web sitesinin arama görünürlüğüne nasıl fayda sağlayabileceğini anlamak, web site sahipleri için hayati önem taşır.

Pro İpucu: SEO için yapılandırılmış veriler yalnızca arama motorlarıyla sınırlı değildir, aynı zamanda Facebook, Twitter veya Instagram gibi sosyal medya platformları için de kullanılabilir. Sosyal ağlar, yapılandırılmış verileri, başlık, URL, öne çıkan resim, yazar ve diğer ilgili bilgiler dahil olmak üzere akışlarındaki paylaşılan nesneyi oluşturmak için kullanır. Yapılandırılmış verilerin doğru bir şekilde uygulanmasını sağlamak için OpenGraph kullanmak ve uygun doğrulama araçlarıyla kod parçacıklarını doğrulamak kritik önem taşır. Yapılandırılmış verilerin doğru bir şekilde uygulanması, bir web sitesinin performansını yalnızca arama motorlarında değil, çeşitli platformlarda da artırabilir. Bu nedenle, arama motorlarının ötesindeki potansiyel uygulamalarını anlamak önemlidir.

Yapılandırılmış Veriler Bir Sıralama Sinyali midir?

Hayır, SEO için yapılandırılmış veriler Google için ciddi bir sıralama faktörü olarak işlev görmez. Yapılandırılmış verilerin uygulanması, bir web sayfasının arama motoru sonuçları sayfasındaki (SERP) görünürlüğünü ve tıklama oranını (CTR) artırabilir, ancak arama sonuçlarındaki sıralamasını iyileştiremez. Yapılandırılmış veriler yalnızca bir web sayfasının içeriğini daha alakalı arama sorgularında gösterilmesine yardımcı olabilir, bu da daha iyi bir maruz kalma ve potansiyel olarak daha fazla organik trafik sağlar. Dolayısıyla, yapılandırılmış verilerin SEO'daki rolünü ve arama sonuçlarındaki bir web sayfasının sıralama konumunu etkileme sınırlılıklarını anlamak hayati önem taşır. 

Pro İpucu: SEO için yapılandırılmış veriler aynı zamanda e-posta şablonlarına da dahil edilebilir. Ayrıca, Gmail gibi e-posta sağlayıcıları, içeriklerindeki önemli bilgileri daha görsel olarak geliştirilmiş bir şekilde işaretlemek ve sunmak için yapılandırılmış verileri kullanır. Örneğin, yapılandırılmış veriler, etkinlik rezervasyonlarını, siparişleri veya ürün kartlarını daha etkili bir şekilde gösterebilir. Yapılandırılmış verileri e-posta şablonlarına dahil ederek, web site sahipleri e-postalarını alıcılar için daha çekici ve bilgilendirici hale getirebilir. Bu nedenle, e-posta pazarlaması da dahil olmak üzere SEO'daki yapılandırılmış verilerin potansiyel uygulamalarını anlamak hayati önem taşır.

Schema İşaretleme Nedir (ve Nasıl Çalışır)?

Schema işaretleme (schema.org olarak da bilinir), arama motorlarının web sayfası içeriğini anlayabileceği bir şekilde düzenleyen ve tanımlayan standartlaştırılmış bir dil sağlayarak SEO için yapılandırılmış verilerde hayati bir rol oynar. Schema.org'un kelime dağarcığı, Google gibi arama motorlarının bir web sayfasının içeriğini arama sonuçlarında daha etkili ve çekici bir şekilde göstermesine yardımcı olur. Ayrıca, Schema.org 2011 yılında önemli arama motorları (Google, Bing ve Yahoo!) tarafından yapılandırılmış veriler için evrensel bir format oluşturmak üzere geliştirilmiştir. Schema işaretleme, Google için anlaşılır ve düzenli bir şekilde sayfa içeriğini tanımlamak için "Türler" ve "Özellikler" adında hiyerarşik bir sistem kullanır. Ayrıca, her tür daha fazla anlam açıklamak için Özellikler içeren ek alt türlere sahip olabilir. Özetlemek gerekirse, schema işaretleme, web sayfası içeriğini düzenlemek ve tanımlamak için standartlaştırılmış bir dil sağlayarak, arama motorlarının içeriği daha iyi anlamasına ve arama sonuçlarında gösterilmesine olanak tanır. 

Pro İpucu: Schema.org'un çeşitli konuları ve verileri kapsayan, web sayfası içeriğinde işaretlenebilecek "Türler" ve "Özellikler" geniş bir yelpazesini sunduğunu belirtmek önemlidir. Schema.org, web sayfası içeriğini daha iyi tanımlamak ve yapılandırmak için kullanılabilecek yüzlerce Tür ve Özellik sağlar, böylece Google gibi arama motorları tarafından daha anlaşılır hale gelir. Ayrıca, Türlerin ve özelliklerinin tam listesini keşfetmek için resmi schema listesine başvurabilirsiniz. Yapılandırılmış veriler, Google'ın anlayabileceği üç ana format kullanılarak web sayfalarına eklenebilir: JSON-LD, Mikroveri ve RDFa. Ayrıca, bu formatlar, web site sahiplerinin içeriği arama motorlarının kolayca anlayabileceği yapılandırılmış bir şekilde işaretlemesine olanak tanır. Her bir formatın kısa bir özetini yapalım.

JSON-LD

JSON-LD, yapılandırılmış veriler için yaygın olarak kullanılan bir işaretleme dilidir. JSON-LD kullanmanın en büyük avantajı, sayfanın geri kalan HTML dokümanının yapısını etkilemeden bir web sayfasına bağımsız bir kod bloğu olarak eklenebilmesidir. Ayrıca, yalnızca kod parçacığını sayfanızın <head> veya <body> bölümüne kopyalayıp yapıştırmanız gerekir. Bu da sayfanızın düzenli ve anlaşılır kalmasını sağlar.

Mikroveri

Yapısal veri SEO, sayfadaki öğeleri ve değerleri vurgulayan etiketlere dayanan Mikroveri kullanılarak uygulanabilir. Yapılandırılmış verilerin Türleri ve Özellikleri, itemtype ve itemprop gibi HTML öznitelikleri kullanılarak işaretlenebilir. Ancak, Mikroverinin dezavantajı, içeriğin her bir özelliğinin veya özniteliğinin sayfaların HTML gövdesinde tek tek işaretlenmesi gerektiğidir. Bu, özellikle büyük bir web sitesi için, JSON-LD'nin uygulayabileceği tek büyük kod bloğuna kıyasla zaman alıcı ve kaotik olabilir.

RDFa

Özniteliklerde Kaynak Tanım Çerçevesi), yapılandırılmış veriler için kullanılabilecek HTML5'i genişleten bir işaretleme dilidir. Ayrıca, Mikroveri gibi, içerik öğelerini sayfanın HTML gövdesinde typeof ve property HTML öznitelikleri kullanarak vurgular.

Pro İpucu: Schema işaretleme, SEO için en yaygın kullanılan yapılandırılmış veri formatı olmasına rağmen, Google diğer işaretleme türlerini de anlayabilir. Ayrıca, Mikroformatlar ve Sayfa Tarihi gibi işaretlemeler buna örnektir. Yaygın olarak kullanılmasalar da, yapılandırılmış verileri arama motorlarına sağlamaya yardımcı olabilirler. Ayrıca, yapılandırılmış verilerin SEO için hayati öneme sahip olduğunu, ancak doğrudan bir sıralama faktörü olmadığını belirtmek önemlidir. Bununla birlikte, web sitenizin arama sonuçlarındaki görünümünü iyileştirebilir, bu da daha yüksek tıklama oranlarına ve daha iyi kullanıcı etkileşimine yol açabilir.

Yapılandırılmış Veriler Hangi Zengin Parçacıklara Neden Olabilir?

Yapılandırılmış veriler, arama sonuçlarının görünümünü iyileştirmek için hayati önem taşır ve Google bu amaç için çeşitli şema işaretlemelerini desteklemektedir. Bir sayfadaki belirli içerik türlerini işaretleyerek, içeriğinizin SERP'te zengin bir sonuç olarak görünmesini sağlayabilir, böylece görünürlüğünüzü ve tıklama oranınızı artırabilirsiniz. İşte, SEO için yapılandırılmış veriler kullanılarak işaretlenebilecek ve geliştirilmiş arama sonucu olarak görünebilecek şu anda desteklenen öğelerin bir listesi:

Önemli Not: İçeriğinizi schema.org ile işaretlemenin her zaman zengin bir parçacığa neden olmayabileceği unutulmamalıdır, ancak yapılandırılmış verileri kullanmak, içeriğiniz hakkında daha fazla bilgi sağlamak için yararlıdır çünkü "schema.org", işaretlenebilecek daha birçok öğe içerir. Pro İpucu: Popüler arama motorları için çeşitli zengin sonuçlara erişmek istiyorsanız, şu kaynakları kontrol etmeyi düşünün:

• Google arama galerisi.

• Yandex işaretleme hizmetleri.

• Microsoft Bing senaryoları.

Bu araçlar, içeriğinizi ve arama motoru sonuç sayfalarındaki etkileşiminizi artıran yapılandırılmış veriler oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Web Sayfası Neden Zengin Bir Sonuç Olarak Görünmüyor?

Yapılandırılmış verileri şema işaretleme yoluyla eklemek, SEO'nun önemli bir yönüdür. Ancak, sadece şema işaretleme uygulamanın sayfalarınızın SERP'te zengin bir sonuç olarak görünmesini garanti etmediğini unutmamak önemlidir. Şema işaretleme, içeriğinizin arama motorları için alakalı olduğunu belirtebilir, ancak sonuçta arama motorları, bunu gelişmiş bir parçacık olarak kullanıp kullanmama kararını verir. Bu nedenle, yapılandırılmış verilerinizin doğru bir şekilde uygulandığından ve içeriğinizle alakalı olduğundan emin olmak hayati önem taşır, çünkü bu, arama sonuçlarında kullanılma olasılığını artırır. Çeşitli faktörler, örneğin web sitesinin otoritesi ve güvenilirliği, konumu ve geçmiş performansı, arama sonuçlarında şema işaretleme görünümünü etkiler. John Mueller'e, bir Kıdemli Webmaster Trendleri Analisti'ne göre, Google bir web sitesi için yapı landırılmış veri görüntülemeyi artırabilir, azaltabilir veya tamamen kapatabilir. Şema işaretlemenin önemi bir yana, Google'ın bunu kullanamayacağı durumlar vardır:

1. İlk olarak, yanıltıcı şema işaretleme, yapılandırılmış verilerdeki içeriğin sayfadaki içeriği doğru bir şekilde temsil etmemesi.

2. İkincisi, yanlış şema işaretleme uygulaması, arama motorlarının anlaması ve zengin sonuçlar için kullanması için doğru şekilde ayarlanmamış demektir.

3. Üçüncüsü, yapılandırılmış verilerde gizlenmiş içerik, sayfada bulunmayan veya kullanıcılardan gizlenen içeriktir.

4. Son olarak, Google'ın yapılandırılmış veri kurallarını ihlal etmek, arama motorlarının şema işaretlemesini tamamen görmezden gelmesine neden olabilir.

Not: Yapılandırılmış veriler bir web sitesinin ana sayfasında doğru bir şekilde uygulansa bile, Google bunu görmezden gelecektir.

Web Sitesine Yapılandırılmış Veriler Nasıl Eklenir?

Yapısal veri SEO uygulamak karmaşık bir iş değildir, ancak biraz pratik ve mantıklı düşünme gerektirir. Dolayısıyla yapılandırılmış verilerin temel amacı, arama motorlarının sayfanın içeriğini ve kullanıcılara nasıl fayda sağlayabileceğini anlamasına yardımcı olmaktır. Bu, sadece zengin sonuçlar üretmekten öteye gider. Ancak, schema işaretleme kullanarak web sitenizi doğru bir şekilde tanımlamak zorlayıcı olabilir, çünkü çok çeşitli türler ve özellikler sunar. SEO'daki yapılandırılmış veriler söz konusu olduğunda akılda tutulması gereken bazı en iyi uygulamalar vardır.

1. Öncelikle, içeriğinizi doğru bir şekilde tanımlamak için en spesifik ve uygulanabilir türleri ve özellikleri kullanın.

2. İkincisi, zengin sonuçlar olarak görünme olasılığını artırmak için zaten arama sonuçlarında yüksek sıralamada olan sayfaları önceliklendirin.

3. Üçüncüsü, arama motorları için faydalı olmayacak belirsiz ve kötü biçimlendirilmiş veriler yerine daha az ancak tam ve doğru özellikler sağlayın.

4. Ve son olarak, mümkün olduğunda JSON-LD formatını kullanın. Web sitenize en önemli şemaları uyguladıkça, içeriğinizi daha iyi tanımlamak için schema.org'dan daha fazla bilgi ekleyin.

Pro İpucu: Yapılandırılmış veri kavramına yeniyseniz, yardımcı bir ipucu olarak Google Codelab ve kısa öğreticisini denemeniz önerilir. Ayrıca, bu, yapılandırılmış verilerin nasıl çalıştığını ve web sitenizin SEO'suna nasıl fayda sağlayabileceğini daha iyi anlamanızı sağlar. Ayrıca, pratik yaparak ve biraz mantıklı düşünerek, yapılandırılmış verileri uygulamak daha kolay bir iş haline gelebilir.

Sayfalarınız İçin Schema İşaretlemeleri Nasıl Oluşturulur ve Uygulanır?

Sayfalarınız için schema işaretlemeleri oluşturmak ve uygulamak için izleyebileceğiniz bazı adımlar şunlardır:

1. İşaretleme Oluşturun

Sayfalarınız için yapısal veri SEO oluşturmak için kullanabileceğiniz birkaç seçenek şunlardır:

a) Betiği manuel olarak yazın

SEO'da, yapılandırılmış veriler önemli bir rol oynar ve schema işaretleme, bunu web sitenizde uygulamanın etkili bir yoludur. Schema.org, işaretlemenizi oluşturmak için değerli bir referans sağlasa da, biraz kodlama deneyimi gerektirir. Ancak, kendi schema işaretlemenizi oluşturmanın avantajı, size sunduğu esnekliktir. Ayrıca, web sitenizdeki herhangi bir içeriği işaretleyebilir ve arama motorlarının anlaması için zengin bilgi içeren karmaşık yapılandırılmış veriler oluşturabilirsiniz. Ancak, bu yöntem zaman alıcı olabilir ve gerekli becerilere sahip değilseniz riskli olabilir.

b) İşaretleme üreteçleri kullanın

Yapısal veri SEOuygularken işi kolaylaştıran çeşitli çevrimiçi işaretleme üreteçleri bulunmaktadır. İşte bazı popüler seçenekler:

1. Google Yapılandırılmış Veri İşaretleme Yardımcısı, web sitenizde doğrudan etkili içeriği etiketlemenize, uygun etiketler atamanıza ve indirebileceğiniz bir betik oluşturmanıza (JSON-LD veya Mikroveri formatında) olanak tanır.

2. Google Veri Vurgulayıcı, Google Arama Konsolu'nda bulunan ve sitenizdeki isimler, tarihler ve yerler gibi ana verileri etiketlemenize ve vurgulamanıza yardımcı olan başka bir faydalı araçtır.

3. Alternatif olarak, içeriğiniz için gerekli tüm bilgileri girmenizi ve sayfalarınız için yapılandırılmış verilerin nihai versiyonunu oluşturmanızı sağlayan kullanıcı dostu bir çevrimiçi araç olan Merkle Schema İşaretleme Üreteci (JSON-LD) kullanabilirsiniz.

Bu işaretleme üreteçleri, geniş kodlama bilgisi gerektirmeden schema işaretlemeleri oluşturmanız için kullanışlıdır, size zaman ve çaba tasarrufu sağlar.

c) Schema eklentileri kullanın

Schema işaretleme yoluyla yapılandırılmış veriler, SEO optimizasyonu için hayati öneme sahiptir. SEO eklentileri yardımcı olabilir ancak zengin sonuçların ötesinde sınırlamaları olabilir. Schema eklentileri, web sitesi koduna otomatik uygulama için betikler oluşturmayı basitleştirir. WordPress için popüler schema eklentileri şunları içerir:

• Yoast SEO, site adları, resimler, logolar ve profiller gibi yapılandırılmış veriler eklemenize olanak tanır ve JSON-LD formatını kullanır.

• Yoast WooCommerce SEO, e-ticaret sitelerine odaklanmış olup, tüm ürün sayfalarının incelemeler ve fiyatlar gibi zengin sonuçlar için uygun olmasını sağlar yapılandırılmış veriler sunar.

• Schema App, SEO için yapılandırılmış verilerde ileri düzey bir eklenti olup, zengin sonuçlar da dahil olmak üzere geniş bir schema işaretleme yelpazesi sunar.

Pro İpucu: Yukarıda bahsedilen schema eklentilerinin yanı sıra, web sitenizde yapılandırılmış verileri uygulamanıza yardımcı olabilecek birçok başka WordPress eklentisi bulunmaktadır. Wordpress.org web sitesini ziyaret ederek, ihtiyaçlarınıza en uygun eklentileri keşfedebilirsiniz. Belirli içerik türleri için schema işaretlemesi entegrasyonunu sağlayan eklentileri veya tam yapılandırılmış veri seçenekleri sunanları arıyorsanız, ihtiyacınıza uygun bir şey bulacağınızdan emin olabilirsiniz.

2. Yapılandırılmış Verilerinizi Test Edin

Schema işaretlemelerini test etmek, SEO için yapılandırılmış verileri optimize etmede kritik bir adımdır. Uygulamadan önce, hatalar olmadığından ve yapılandırılmış verilerin zengin sonuçlar olarak nasıl görüneceğini görmek için betikleri doğrulamak hayati önem taşır. Neyse ki, schema işaretleme için birkaç test aracı mevcut olup, bu süreci kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Bu araçları kullanmak, yapılandırılmış verilerinizi verimli bir şekilde kontrol etmenize ve yayınlamadan önce gerekli düzenlemeleri yapmanıza olanak tanır. Ayrıca, schema işaretlemelerini test etmek, yapılandırılmış veriler için SEO optimizasyonunun ayrılmaz bir parçasıdır. İşte betiklerinizi yayınlamadan önce doğrulamak için kullanabileceğiniz bazı test araçları:

• Test araçlarını kullanmak kritik bir adımdır. Google'ın resmi Zengin Sonuç Test aracı, böyle bir araçtır ve schema işaretlemelerinizi test etmenize, elde edilebilecek zengin sonuçları ve bir snippet olarak nasıl görüneceklerini görmenize olanak tanır. İster betiği ayrı ayrı test edin, ister verilen bir sayfa üzerinde schema işaretlemelerini test etmek için URL'yi kopyalayıp yapıştırın, bu araç SEO için yapılandırılmış verileri optimize etmeyi kolaylaştırabilir.

• SEO için yapılandırılmış verileri doğrulamak için bir başka değerli araç, daha önce Yapılandırılmış Veri Test Aracı olarak bilinen Schema Markup Validator'dur.

Bu Google aracı, sadece zengin sonuçlar için kullanılanları değil, schema.org'dan tüm yapılandırılmış veri türlerini doğrulayabilir. Zengin Sonuç Test aracı gibi, bir kod parçacığını veya URL'yi kopyalayıp yapıştırarak schema işaretlemenizdeki herhangi bir hatayı kontrol edebilirsiniz.

• SEO için yapılandırılmış verileri doğrulamak üzere Google Arama Konsolu üzerinden erişilebilen başka yaygın kullanılan bir test aracı da URL İnceleme Aracı'dır.

Bu araç, schema işaretleme hatalarını tespit etmeye yardımcı olabilir ve schema'nızda işaretlenmiş öğelerin sayısı ve açıklamaları hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Ayrıca, URL İnceleme Aracı, sayfalarınızda bulunabilecek zengin sonuçlar hakkında bilgi de verebilir.

3. İşaretlemeyi Web Sitelerinize Uygulayın

Yapısal veri SEO dağıtmak nispeten basit bir süreçtir. Ayrıca, bir CMS veya Yoast SEO gibi schema işaretlemesini destekleyen bir eklenti kullanıyorsanız, başka herhangi bir adım olmadan otomatik olarak uygulanır. Yapılandırılmış verileri dağıtma yaklaşımını basitleştirmek, web sitenizin diğer yönlerini daha iyi SEO için optimize etmeye odaklanmanıza zaman ve çaba tasarrufu sağlar. İster eklentileri ister CMS'yi kullanıyor olun, yapılandırılmış veri işaretlemesini web sitenize entegre etmek, arama motoru görünürlüğünü iyileştirmek ve sitenize daha fazla trafik çekmek için hayati önem taşır. Web sitenize schema işaretlemesi eklemek için kullanabileceğiniz birkaç farklı yöntem vardır.

1. Bir seçenek, betikleri manuel olarak eklemektir; bu, kod parçacıklarını doğrudan HTML'inizin <head> veya <body> bölümüne kopyalayıp yapıştırmayı içerir.

2. Bir başka seçenek ise, Google Tag Manager'ı kullanmaktır; bu, fiziksel olarak kodu web sitenizin kod tabanına eklemek zorunda kalmadan yapılandırılmış verileri ayarlamanızı sağlar.

Google Tag Manager ile, Özel HTML etiketi oluşturabilir, kod parçacığınızı yapıştırabilir ve ardından yayınlayabilirsiniz.

SEO'da Yapılandırılmış Veriler: Sonuç

Sonuç olarak, yapısal veri SEO ne olduğunu ve nasıl çalıştığını öğrendik. SEO için yapılandırılmış veriler, web sitenizin koduna şema işaretlemesi eklemeyi ifade eder ve arama motorlarına içeriğiniz hakkında daha fazla bağlam ve bilgi sağlar. SEO için şema işaretlemesinin önemini belirtmek önemlidir, çünkü arama görünürlüğünü artırabilir ve zengin sonuçlarda yer alma olasılığınızı artırabilir. Organizasyon, makale, ürün ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli yapılandırılmış veri türleri bulunmaktadır ve kodun hatasız olduğundan emin olmak için çeşitli test araçları vardır. Kısacası, SEO için yapılandırılmış veriler, web sitenizin arama performansını etkileyebilir ve çevrimiçi varlığınızı geliştirebilir. Seobase SEO araçlarını kullanmak, SERP'lerle ilgili web sitenizin performansını iyileştirmenize yardımcı olabilir.